ОНЗ РАН обсуждает создание своего облака данных
21 апреля 2021 г.
Научный руководитель Геофизического центра РАН, академик А. Д. Гвишиани предложил Отделению наук о Земле РАН сохранять и накапливать научные данные в виртуальном облаке.
На прошедшем 19 апреля Общем собрании Отделения наук о Земле РАН академик Гвишиани выступил с предложением:
"В последнее время научным сообществом Отделения представлен в цифровом виде целый ряд работ, сделанных на основе оригинальных и уникальных данных. Геофизический центр РАН мог бы взяться за хранение и накопление таких данных в облаке больших данных ОНЗ РАН. Начальный период эта работа может выполняться в рамках собственного бюджета института.
Мы пришли к технологии больших данных, которая позволяет хранить научные работы в структурированном и неструктурированном виде. Это все равно, что положить их в архив. Воплотив этот проект в жизнь, наше Отделение стало бы первой струтурой РАН, которая сохраняет свои данные в облаке. Вероятно, рано или поздно, наш опыт переймут и другие Отделения РАН а также Академия в целом.
Предлагаю поставить этот вопрос на обсуждение ОНЗ РАН в течение 2021 года и просить желающих авторов научных работ передавать данные в облако ОНЗ РАН".
Академик-секретарь ОНЗ РАН А. О. Глико поддержал предложение. При этом он отметил, что эпоха персонализации данных, распространенная когда-то среди ученых, прошла.
«Я думаю, что это очень хорошая идея. Учитывая, что сегодня большие данные находятся в фокусе исследования науки о данных, я считаю, что это правильно и мы попробуем воплотить в жизнь предложенную инициативу», – отметил Глико.
Научное сообщество поддержало это предложение в чате онлайн конференции.
Современный мир давно оценил и активно использует преимущества облачного хранения данных. Это хранилище "и в огне не горит, и в воде не тонет", не требует помещений и большого количества персонала, безгранично по объему. Облако позволяет анализировать данные и интегрировать их с другими аналогичными облачными хранилищами. Главное – облачное хранилище позволяет донести все бесценные данные в первозданном виде следующим поколениям исследователей.