Оценена эффективность приливных моделей для изучения Карского моря
3 июня 2026 г.
Исследователи оценили эффективность наиболее популярных моделей для оценки приливной динамики Карского моря. Работа опубликована в Russian Journal of Earth Sciences.
Исследование выполнили 1С. Д. Мартьянов, 1А. Ю. Дворников, 1,2Д. В. Сеин и 1В. А. Горчаков (1Институт океанологии им. П. П. Ширшова РАН, 2Институт полярных и морских исследований им. Альфреда Вегенера).
Приливная динамика играет важную роль в циркуляции Карского моря, влияя на течения, образование морского льда и биогеохимические процессы. Её оценка необходима как для изучения фундаментальных процессов в Мировом океане, так и для решения прикладных задач судоходства, строительства гидротехнических сооружений, добычи нефти и газа.
Как правило, полевые наблюдения приливных колебаний представляют собой данные об уровне моря, полученные на прибрежных мареографах или в отдельных точках открытого моря. С помощью таких данных можно провести анализ приливных движений в отдельной точке и её окрестностях. Для того чтобы экстраполировать эти выводы на более обширную область, используются математические модели.
Точное численное моделирование процессов в региональных моделях зависит от выбора приливного воздействия на открытых боковых границах. Модели TPXO9, FES2014 и Arc2kmTM являются наиболее популярными для задания приливного воздействия на открытых границах региональных моделей окраинных морей Арктики. Результаты применения этих моделей для Карского моря не являются идентичными.
Учёные поставили цель получить максимально точные результаты в региональной модели Карского моря. Для этого была оценена эффективность приливных моделей TPXO9, FES2014 и Arc2kmTM. Численные эксперименты выявили значительные расхождения в оценках приливной энергии. Модель FES2014 показала наибольшее соответствие данным наблюдений, в то время как Arc2kmTM продемонстрировала самое большое несоответствие. Однако при использовании в качестве граничного форсинга (boundary forcing) в региональной модели Карского моря Arc2kmTM даёт наименьшие погрешности в моделируемых приливной амплитуде и фазе.
Полученные результаты говорят о том, что ни одну приливную модель нельзя считать универсальной; выбор зависит от региональных условий и целей исследования. Для представленной в работе региональной модели рекомендуется Arc2kmTM, хотя глобальные модели, такие как FES2014, могут считаться альтернативами.
Метки: ИО РАН, RJES, океанология