В России применили нейросетевые алгоритмы для поиска общераспространённых полезных ископаемых
3 июля 2026 г.
С помощью новой методики на юго-востоке Ямало-Ненецкого автономного округа удалось наметить перспективные участки для размещения карьеров песка и торфа в непосредственной близости от объектов инфраструктуры. Разработка представлена в журнале «Геология и геофизика».
В работе участвовали сотрудники Института нефтегазовой геологии и геофизики им. А. А. Трофимука СО РАН, ООО «РН-Геология Исследования Разработка», ООО «РН-Проектирование Добыча» и ООО «Харампурнефтегаз».
Освоение нефтегазоконденсатных месторождений в зоне многолетнемёрзлых грунтов в Западной Сибири и Арктике неизбежно связано со строительством транспортных коридоров, линейных объектов и площадочных сооружений. Ключевую роль в себестоимости таких проектов играют местные строительные материалы: пески, глины, песчано‑гравийные смеси и торф, которые относятся к категории общераспространённых полезных ископаемых.
Для крупных объектов в Ямало‑Ненецком автономном округе объём только песчаного сырья может превышать 1 млн кубометров. Расстояние от действующих карьеров до площадок строительства достигает 300 километров – это существенно увеличивает затраты на транспортировку материалов и негативно влияет на экологию.
Разработка сибирских учёных помогает сократить издержки и существенно ускоряет поиск общераспространённых полезных ископаемых прямо на лицензионных участках, где уже открыты месторождения углеводородов.
Специалисты делают акцент на переобработку данных сейсморазведочных работ 3D, полученных в рамках глубинных структурно‑геологических исследований методом отражённых волн. Работа ведётся с данными по верхней части геологического разреза мощностью порядка 30–100 м – именно в этом интервале сосредоточены рыхлые отложения, где могут находиться общераспространённые полезные ископаемые.
Данные 3D-сейсморазведки проходят переобработку с применением метода преломлённых волн (МПВ) и многоканального анализа поверхностных волн (MASW) с последующим атрибутным анализом и машинным обучением. В работе применяется новый нейросетевой алгоритм, разработанный в ИНГГ СО РАН. Этот алгоритм устойчив к шумам и артефактам, возникающим при записи сейсмических данных, а также не требует переобучения нейросети для каждого нового участка.
Благодаря новой методике, специалисты могут объективно выделять фации с промышленно значимой мощностью песчаных и торфяных толщ без проведения дополнительных полевых работ.
«Технология позволяет сократить сроки выявления и разведки общераспространённых полезных ископаемых для размещения карьеров до нескольких недель. Это критично для проектирования объектов инфраструктуры в условиях сжатых сроков», – отметили учёные.
Разработка алгоритма и программного обеспечения для метода MASW выполнена при поддержке проекта ФНИ № FWZZ-2026-0052.
Источник: ИНГГ СО РАН.
Метки: СО РАН, освоение недр, ИНГГ СО РАН