Сервис «Aurora-Forecast» занял первое место на конкурсе Esri в России
03 февраля 2022 г.
Конкурс веб-ГИС приложений проводился в рамках 27-й конференции пользователей Esri в России и странах СНГ, которая проходила с 25 по 28 января 2022 года.
Приложение «Aurora-Forecast», разработанное сотрудниками ГЦ РАН (Воробьёв А.В., Соловьев А.А., Воробьева Г.Р.), заняло Первое место.Сервис «Aurora-forecast» представляет собой многопользовательскую компьютерную модель краткосрочного (~30 мин) прогноза интенсивности полярных сияний в видимом спектре в режиме реального времени на базе технологии «виртуальный глобус».
Прогноз осуществляется на базе информации о состоянии параметров солнечного ветра, получаемой в режиме реального времени со спутников ACE и DSCOVR, находящихся в первой точке Лагранжа (L1). Помимо непосредственно положения аврорального овала и вероятности наблюдения полярных сияний в режиме реального времени сервис осуществляет прогноз и визуализацию распределения электрического потенциала в арктическом регионе, а также обладает инструментами, позволяющими как производить геометрический анализ характера распределения контролируемых параметров, так и проводить работу с пользовательскими слоями (распределение высокоширотных веток ЛЭП, железных дорог и пр.), что представляет особый интерес в задачах оценки влияния космической погоды на технологические объекты высокоширотной инфраструктуры – в целом и АЗРФ – в частности.
В рамках этой же конференции выступил младший научный сотрудник ГЦ РАН Антон Борисович Попов с докладом: «Создание системы геопорталов и инструментов геообработки для анализа геолого-геофизических данных» (А. А. Соловьёв, Р. И. Краснопёров, А. Б. Попов).
Основная часть доклада была направлена на представление результатов работы ГЦ РАН в части ГИС. Были продемонстрированы технологии создания ГИС-геопорталов, а именно: геопортал «Науки о Земле», «Interactive Geology Atlas», «Оценка сейсмической опасности» и геопортал «Арктика». В частности, были продемонстрированы авторские инструменты геообработки, созданные в ГЦ РАН.
Дмитрий Уваров