Электронный журнал Data Science Journal объявил о начале приема научных работ
Электронный журнал Data Science Journal
Электронный журнал Data Science Journal относится к рецензируемым и находящимся в свободном доступе интернет-изданиям. Тематически журнал посвящен последним достижениям в области науки о данных (Data Science) и их практическому применению в области политики управления открытыми данными (Open Data).
18 ноября Data Science Journal сообщил о начале приема научных работ. Представляем Вашему вниманию текст сообщения.
Мы просим присылать Вас свои работы, которые могут быть посвящены широкому спектру проблем в рамках науки о данных: от вычислительных до гуманитарных. Интерес для журнала представляют: описания систем данных, их внедрение, реализация и публикация, приложения, инфраструктура, программное обеспечение, вопросы, касающиеся юридической стороны, воспроизводимости и информационной открытости, возможность использования сложных наборов данных. Особое внимание мы уделяем принципам, политике и практическим методам работы с данными.
Наука о данных требует междисциплинарного подхода для ответа на существующие вопросы. Поэтому все виды данных представляются нам интересными для обсуждения, равно как и выбор дисциплины, в рамках которой решаются поставленные проблемы, остается на Ваше усмотрение.
Data Science Journal занимается публикацией не только исследовательских работ, но и практических исследований, обзорных статей и эссе. Кроме того, издание размещает статьи, описывающие наборы данных или сбор данных, если велика вероятность повторного использования данных, или если сбор данных требует больших усилий. Описания онлайн-моделирования, баз данных и других экспериментов, связанных с цифровыми носителями и позволяющих визуализировать данные, добавляют принципиально новое измерение в обмен исследовательскими данными и образовательными материалами, что тоже представляет интерес для издания.
Для получения большей информации или направления работы в журнал, пожалуйста, посетите http://datascience.codata.org/.
А. Павленко (по материалам открытых источников)
Сопутствующие линки:
Метки: DOI, Scopus, Web Of Science, CODATA, data science, Open Data