Нейросеть обучают оценивать глубину залегания кровли проводящих объектов
14 августа 2026 г.
В Институте нефтегазовой геологии и геофизики им. А. А. Трофимука СО РАН создали нейросеть, способную работать с данными электромагнитных зондирований недр.
В перспективе она поможет быстро и эффективно определять глубину залегания объектов с повышенной электропроводностью – в частности, к ним относятся месторождения некоторых руд.
Построенная в ИНГГ СО РАН нейросеть прошла обучение на выборке из 125 вариантов сигналов электродвижущей силы от проводящих объектов пластообразной формы в слабопроводящем пространстве. После обучения она оказалась способной предсказывать глубину залегания таких объектов с точностью плюс-минус 15%.
В дальнейшем специалисты планируют повысить точность прогноза. Для этого нейросеть продолжат обучать на более широкой выборке данных.
Работа выполнена при финансовой поддержке проекта ФНИ FWZZ-2026-0054 «Нейросетевой подход к оценке глубины залегания кровли проводящих объектов развивают в лаборатории математического моделирования многофизичных процессов в нативных и искусственных многомасштабных гетерогенных средах ИНГГ СО РАН».
Источник: ИНГГ СО РАН.
Метки: освоение недр, ИНГГ СО РАН