Новые алгоритмы послужат применению нейросетей для обработки сейсмических данных
2 июля 2025 г.
В Институте нефтегазовой геологии и геофизики им. А. А. Трофимука СО РАН сообщили о новой реализации метода анализа и инверсии поверхностных волн (SWI), основанной на глубоком машинном обучении. Это позволяет автоматизировать и ускорить построение скоростной модели верхней части геологического разреза.
Классический подход к обработке данных поверхностных волн заключается в извлечении и инверсии дисперсионных кривых. Как правило, исследователи выполняют эту операцию в ручном режиме. В последние годы нейронные сети обучились выделять те или иные объекты на изображениях со схожими характеристиками – например, распознавать лица на фотографиях или помогать в диагностике рентгеновских снимков.
«По аналогии с этими задачами, нейронные сети могут успешно выявлять сложные закономерности, описывающие нелинейный дисперсионный закон поверхностной волны», – отметил старший научный сотрудник лаборатории динамических проблем сейсмики ИНГГ СО РАН к.ф.-м.н. А. В. Яблоков. По его словам, нейронные сети устойчивы к случайному шуму и нетребовательны к вычислительным ресурсам. Кроме того, при использовании заранее обученной нейронной сети нет необходимости дополнительной настройки параметров перед обработкой сейсморазведочных данных.
В ИНГГ СО РАН сообщили о разработке комплекса алгоритмов метода SWI, включающего использование двух типов нейронных сетей: автоэнкодер для извлечения дисперсионных кривых и полносвязанную нейронную сеть для их инверсии. Алгоритмы были апробированы на реальных данных, зарегистрированных в ходе наземных сейсморазведочных работ на нефтегазовом месторождении в Ханты-Мансийском автономном округе. В результате была успешно построена модель верхней части разреза.
«Предложенный комплекс алгоритмов эффективно автоматизирует и ускоряет метод SWI, делая его применимым для обработки больших объемов сейсморазведочных данных», – резюмировал А. В. Яблоков.
С подробностями о проекте можно ознакомиться в статье: Яблоков А. В., Камашев А. М., Моисеев М. В. Автоматизация метода анализа и инверсии поверхностных волн путем применения нейронных сетей // PROнефть. Профессионально о нефти – том 10 – № 1 – С. 136–145 – 2025.
Источник: ИНГГ СО РАН.
Метки: ИФЗ РАН, сейсмология и землетрясения, СО РАН, ИНГГ СО РАН