Новый инструмент на базе ИИ послужит исследованиям в сфере наук о Земле
14 августа 2025 г.
Исследователи Гавайского университета в Маноа разработали платформу с открытым исходным кодом, которая может быть адаптирована для решения задач в разных сферах, от океанологии до землепользования и планетологии. Работа опубликована в Geophysical Research: Machine Learning and Computation.
Новый инструмент на базе искусственного интеллекта облегчает изучение сложных данных в области наук о Земле – от отслеживания уровня моря до анализа атмосферных условий на Марсе. Программная платформа Intelligent Data Explorer Assistant (IDEA) объединила возможности больших языковых моделей (подобных тем, которые используются в ChatGPT), научные данные, индивидуальные инструкции и вычислительные ресурсы. При помощи IDEA исследователи могут получить данные, провести анализ, построить графики и подготовить обзор результатов.
«Мы создали прототип помощника, который позволяет ученым задавать вопросы простым языком и получать рабочий код, четкие объяснения и даже готовые к публикации данные за считанные минуты, – сказал ведущий автор исследования Мэтью Видлански, заместитель директора Центра уровня моря Гавайского университета. – Наша цель состояла в том, чтобы снизить барьер между геофизическими данными и людьми, которые пытаются в них разобраться».
Мэтью Видлански и Неманья Комар, соавтор исследования и инженер-программист, разработали Station Explorer Assistant (SEA) как прототип, построенный на более универсальной основе IDEA. SEA демонстрирует, как эта система может быть применена к наблюдениям за уровнем моря. Она помогает исследователям и студентам изучать изменения в прибрежной зоне, взаимодействуя с помощником на привычном языке. Для разработки SEA использовался сервис языковых моделей от компании OpenAI, аналогичный тому, который поддерживает ChatGPT, с доступом к чтению данных из архива Центра уровня моря. Разработчики обеспечили модель специальными инструкциями: фактически руководством пользователя по анализу данных датчика приливов.
«С помощью Station Explorer Assistant пользователям не нужно писать ни строчки кода для анализа данных датчика приливов, отслеживания повышения уровня моря или оценки вероятности наводнений», – сказал Мэтью Видлански.
«В этой работе увлекательно то, как легко можно адаптировать платформу IDEA для изучения новых наборов данных, – добавил Неманья Комар. – Мы даже перешли от записей уровня моря к пыльным бурям на Марсе – просто изменив инструкции и источник данных».
Исследователи предупреждают, что анализ, созданный с помощью искусственного интеллекта, не является надежным. «SEA и другие приложения, основанные на IDEA, могут допускать ошибки, например, неправильно вычислить тенденцию, – отметил Мэтью Видлански. – Вот почему человеческий контроль остается важным: мы создаем инструменты, которые помогут ученым, а не заменят их».
SEA является прототипом и доступен онлайн для ученых или студентов, чтобы они могли его опробовать. Разработчикам рекомендуется изучить фреймворк IDEA на GitHub и поэкспериментировать с его адаптацией к своим данным или использовать его с другими крупными сервисами языковых моделей. Команда приветствует отзывы и сотрудничество, которые помогут улучшить IDEA и расширить ее научное применение. Пользователи SEA и IDEA могут оставить отзыв по электронной почте .
В будущем исследователи планируют расширить возможности IDEA и базу пользователей. Будущие улучшения включают автоматические проверки для уменьшения ошибок, поддержку дополнительных источников данных и новую функцию, которая поможет пользователям создавать собственных помощников для решения других задач в сфере наук о Земле.
Источник: Гавайский университет в Маноа.
Читайте также:
- Веб-приложение поможет изучить динамику водных ресурсов
- «Цифровой двойник» поможет прогнозировать водные катастрофы
Метки: зарубежные исследования